bibo必博官網(wǎng)-案例丨看制造業(yè)如何一鍵自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，吸引年輕人“奔赴”！

年輕人走向哪里，一直一來(lái)都被看作產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。招聘機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)，隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不斷加快，不少制造業(yè)企業(yè)收到畢業(yè)生簡(jiǎn)歷數(shù)量明顯增加，一些先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)更是成了就業(yè)市場(chǎng)的“香餑餑”。年輕人為何從“逃離制造業(yè)”轉(zhuǎn)為“投身制造業(yè)”？人才流動(dòng)潮汐背后有哪些產(chǎn)業(yè)更迭變化？

位于臺(tái)中縣的King Tony金統(tǒng)立是一家集研制、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售為一體的國(guó)際性五金工具公司，客戶(hù)遍及全球五大洲126個(gè)國(guó)家。公司擁有先進(jìn)的鍛造和熱處理工藝，產(chǎn)品種類(lèi)齊全，其中套筒是他們重要的核心產(chǎn)品，優(yōu)異穩(wěn)定的產(chǎn)品性能深受廣大用戶(hù)青睞。

套筒上的藍(lán)紅藍(lán)、紅藍(lán)紅兩個(gè)色帶，是King Tony在全球行銷(xiāo)當(dāng)中非常重要的一個(gè)品牌識(shí)別。然而色帶在印制的過(guò)程中，他們需要依賴(lài)人工操作網(wǎng)印機(jī)械印制。這種機(jī)械式的工作對(duì)于員工來(lái)講，無(wú)疑是一項(xiàng)非常枯燥乏味的任務(wù)。

King Tony工廠負(fù)責(zé)人Vincent Lai表示：“在傳統(tǒng)的制造業(yè)中，現(xiàn)在所面臨的其實(shí)是缺工與人力的斷層。那如何能吸引年輕一代的員工加入，我認(rèn)為協(xié)作型機(jī)器人是非常好的誘因?！?/p>

為了減輕員工職業(yè)倦怠，提升其專(zhuān)業(yè)和個(gè)人生活的技術(shù)，避免感到被機(jī)械化；King Tony決定使用達(dá)明機(jī)器人導(dǎo)入一站式自動(dòng)化解決方案；通過(guò)達(dá)明機(jī)器人的系統(tǒng)整合，讓員工能在工作過(guò)程中也可以接觸到新的領(lǐng)域、學(xué)習(xí)到新的技能的同時(shí)，也能確保更高的產(chǎn)品質(zhì)量和更少的缺陷，大幅提升產(chǎn)能。

可自由編程的協(xié)作機(jī)器人

達(dá)明機(jī)器人用戶(hù)操作軟件TMflor:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫，通過(guò)圖形界面和一系列節(jié)點(diǎn)功能，無(wú)需復(fù)雜的程序語(yǔ)言編程，便可輕松創(chuàng)建和編輯機(jī)器人任務(wù)，即使是初次使用也能在無(wú)經(jīng)驗(yàn)的情況下學(xué)習(xí)編程。TMflor:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫的高度智能降低了整體自動(dòng)化復(fù)雜度，減少學(xué)習(xí)成本，助力人機(jī)協(xié)作全面普及。

保障生產(chǎn)安全性

達(dá)明機(jī)器人的創(chuàng)新技術(shù)及各種安全性能設(shè)計(jì)具有更大的靈活性。無(wú)需安全圍欄并減少場(chǎng)地空間需求，降低場(chǎng)地成本。當(dāng)達(dá)明機(jī)器人偵測(cè)到物體撞擊的時(shí)候，便會(huì)立即停止移動(dòng)，保障人員安全。讓員工在操作過(guò)程中，不再擔(dān)心是否處于危險(xiǎn)狀態(tài)，從而更有效率地進(jìn)行各種自動(dòng)化任務(wù)。

手眼腦合一，省時(shí)省力一次搞定！

達(dá)明機(jī)器人完整結(jié)合自動(dòng)化中的手、眼與大腦。擁有強(qiáng)大的AI視覺(jué)技術(shù)，包含OCR、異常檢測(cè)、對(duì)象分類(lèi)、對(duì)象偵測(cè)及影像分割。可透過(guò)segmentation模型，來(lái)擷取影像畫(huà)面，并結(jié)合人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從資料庫(kù)中學(xué)習(xí)瑕疵的特征，根據(jù)這些特征標(biāo)注的像素點(diǎn)，來(lái)進(jìn)行瑕疵檢測(cè)，大幅降低不合格率，助力企業(yè)品質(zhì)管控降本增效，大大提高產(chǎn)品質(zhì)量 。

自動(dòng)化致力于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但并非取代人工。將簡(jiǎn)單、重復(fù)、枯燥的任務(wù)自動(dòng)化，不僅促進(jìn)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)，亦有利于員工專(zhuān)注于更有創(chuàng)造力的工作任務(wù)。面對(duì)勞動(dòng)力的短缺與日益漸增的人員流動(dòng)率，導(dǎo)入自動(dòng)化為員工帶來(lái)的收益將提升對(duì)年輕人的吸引力。

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